Terelise Pomirel analyserer betalingsstrømmene dine i sanntid og tilpasser kontinuerlig investeringsanbefalinger til din individuelle risikotoleranse – forståelig og uten manuelle regneark.
Start din gratis analyseMange selskaper har kontantreserver som overstiger det som er operasjonelt nødvendig. Årsaken er sjelden dårlig planlegging, men snarere hastigheten markedsforholdene endrer seg med: tradisjonelle analyser – kvartalsrapporter, manuelle Excel-modeller – viser risikoer som allerede er utdaterte på evalueringstidspunktet.
Resultatet er et strukturelt dilemma: hvis du planlegger for forsiktig, går du glipp av avkastning. Alle som opptrer for aggressivt uten å kjenne sin egen risikotoleranse vil sette likviditeten i fare i det avgjørende øyeblikket.
Plattformen kombinerer historiske mønstre med gjeldende markedsdata og utleder anbefalinger for handling som tilpasser seg din likviditetssituasjon.
Modeller gjenkjenner tilbakevendende mønstre i betalingsstrømmer og markedsbevegelser og estimerer på denne bakgrunn hvor stor andel av likviditeten som kan operere uten operasjonell risiko.
Hver anbefaling kontrolleres mot din lagrede risikoprofil. Hvis en markedssituasjon avviker fra de lærte grensene, reduserer systemet automatisk den foreslåtte eksponeringen.
Endringer i rentestruktur, valutakurser eller innbetalinger inngår fortløpende i analysen, slik at anbefalinger ikke er basert på utdaterte øyeblikksbilder.
Algoritmen starter ikke med antagelser, men med en strukturert læringsfase der dine spesifikasjoner og din faktiske atferd sammenlignes.
Kontoer, regnskapssystemer og relevante markedsdata er sikkert koblet sammen. Systemet bruker dette til å skape et konsolidert bilde av din likviditetsstruktur.
I den adaptive læringsfasen sammenligner AI informasjonen din om risikoaversjon med historiske beslutninger og bruker dette til å kalibrere en individuell toleranseprofil.
Basert på den kalibrerte profilen foreslår systemet kontinuerlig justeringer og lærer av hver tilbakemelding uten å endre profilen på egen hånd.
Et grossistselskap registrerer betydelig høyere innbetalinger i fjerde kvartal enn resten av året. I stedet for å holde reserven uten renter til neste investering,
Et eierstyrt serviceselskap planlegger å utvide om to til tre år. Inntil da skal ikke kapitalen tape noen reell verdi. Systemet foreslår en struktur som balanserer bevaring av kjøpekraft med selskapets forhåndsbestemte risikotoleranse og justerer den så snart rentene eller inflasjonsforventningene endrer seg.
Anbefalinger er basert på dokumenterte modellforutsetninger, ikke på erfaringsrapporter. Du kan spore hver beslutning tilbake til den underliggende databasen.
Datalagring og behandling skjer på servere innenfor EU, i henhold til kravene i GDPR og med klart definerte tilgangsrettigheter.
Dine økonomiske data vil kun bli brukt til å beregne dine egne anbefalinger og vil ikke bli slått sammen med andre mandater.
Hver anbefaling er lagret og synlig med relevante nøkkeltall – konfidensintervall, antatt risikogrense, tidshorisont.
Terelise Pomirel ble utviklet for å lukke gapet mellom tilgjengelige økonomiske data og faktisk brukte beslutningsgrunnlag. I stedet for generelle investeringsforslag, gir plattformen anbefalinger utledet fra bedriftens spesifikke betalingsmønstre og dokumenterte risikotoleranse.
Fokus er på forståelig, logisk begrunnet optimalisering – ikke på prognoser som ikke kan sjekkes i etterkant.
Mer om metodikken