Terelise Pomirel analizē jūsu maksājumu plūsmas reāllaikā un nepārtraukti pielāgo ieguldījumu ieteikumus jūsu individuālajai riska tolerancei — saprotami un bez manuālām izklājlapām.
Sāciet savu bezmaksas analīziDaudzi uzņēmumi glabā skaidras naudas rezerves, kas pārsniedz operatīvi nepieciešamo. Iemesls reti ir slikta plānošana, drīzāk tirgus apstākļu maiņas ātrums: tradicionālās analīzes - ceturkšņa atskaites, manuālie Excel modeļi - atspoguļo riskus, kas novērtēšanas brīdī jau ir novecojuši.
Rezultāts ir strukturāla dilemma: ja plānojat pārāk piesardzīgi, jūs zaudējat atdevi. Ikviens, kurš rīkojas pārāk agresīvi, nezinot savu riska toleranci, izšķirošajā brīdī apdraudēs likviditāti.
Platforma apvieno vēsturiskos modeļus ar pašreizējiem tirgus datiem un iegūst ieteikumus rīcībai, kas pielāgojas jūsu likviditātes situācijai.
Modeļi atpazīst periodiskus maksājumu plūsmu un tirgus kustību modeļus un, pamatojoties uz to, novērtē, kāda likviditātes daļa var darboties bez operacionālā riska.
Katrs ieteikums tiek salīdzināts ar jūsu saglabāto riska profilu. Ja tirgus situācija novirzās no apgūtajām robežām, sistēma automātiski samazina ieteikto iedarbību.
Procentu likmju struktūras, valūtas kursu vai ienākošo maksājumu izmaiņas tiek pastāvīgi iekļautas analīzē, lai ieteikumi nebūtu balstīti uz novecojušiem momentuzņēmumiem.
Algoritms nesākas ar pieņēmumiem, bet gan ar strukturētu mācību posmu, kurā tiek salīdzinātas jūsu specifikācijas un jūsu faktiskā uzvedība.
Konti, grāmatvedības sistēmas un attiecīgie tirgus dati ir droši savienoti. Sistēma to izmanto, lai izveidotu konsolidētu priekšstatu par jūsu likviditātes struktūru.
Adaptīvās mācīšanās fāzē AI salīdzina jūsu informāciju par izvairīšanos no riska ar vēsturiskiem lēmumiem un izmanto to, lai kalibrētu individuālu tolerances profilu.
Pamatojoties uz kalibrēto profilu, sistēma nepārtraukti iesaka pielāgojumus un mācās no katras atsauksmes, nemainot profilu.
Vairumtirdzniecības uzņēmums ceturtajā ceturksnī reģistrē ievērojami lielākus ienākošos maksājumus nekā pārējā gada laikā. Tā vietā, lai saglabātu rezervi bez procentiem līdz nākamajam ieguldījumam,
Īpašnieka pārvaldīts servisa uzņēmums plāno paplašināties divu līdz trīs gadu laikā. Līdz tam kapitālam nevajadzētu zaudēt nekādu reālo vērtību. Sistēma piedāvā struktūru, kas sabalansē pirktspējas saglabāšanu ar uzņēmuma iepriekš noteiktu riska toleranci un koriģē to, tiklīdz mainās procentu likmes vai inflācijas gaidas.
Ieteikumi ir balstīti uz dokumentētiem modeļa pieņēmumiem, nevis uz pieredzes ziņojumiem. Katru lēmumu varat izsekot pamatā esošajai datubāzei.
Datu glabāšana un apstrāde notiek uz serveriem ES, saskaņā ar GDPR prasībām un ar skaidri noteiktām piekļuves tiesībām.
Jūsu finanšu dati tiks izmantoti tikai jūsu ieteikumu aprēķināšanai, un tie netiks apvienoti ar citiem mandātiem.
Katrs ieteikums tiek saglabāts un redzams ar attiecīgajiem galvenajiem skaitļiem – ticamības intervālu, pieņemtā riska limitu, laika horizontu.
Terelise Pomirel tika izstrādāts, lai novērstu plaisu starp pieejamajiem finanšu datiem un faktiski izmantotajām lēmumu pieņemšanas bāzēm. Tā vietā, lai sniegtu vispārējus ieguldījumu ieteikumus, platforma sniedz ieteikumus, kas izriet no jūsu uzņēmuma īpašajiem maksājumu modeļiem un dokumentētas riska tolerances.
Uzsvars tiek likts uz saprotamu, loģiski pamatotu optimizāciju – nevis uz prognozēm, kuras pēc tam nevar pārbaudīt.
Vairāk par metodiku